Debugging dell’agente: La guida onesta di un sviluppatore
Ho visto 3 deployment di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Se stai lavorando con agenti IA, il processo di debug potrebbe sembrare un percorso pieno di ostacoli a occhi chiusi. Tuttavia, non deve essere così. Questa guida al debugging dell’agente mira ad aiutare
Perché continuiamo a fare questo?
Lasciatemi raccontare di quando stavo per fracassare il mio laptop contro il muro. Immaginate questo: è un venerdì sera del 2025 e sto debuggando un sistema di agenti costruito da qualcuno che, evidentemente, amava gli spaghetti più di un’architettura chiara. Ogni funzione era come un polpo—tentacoli
Ciao a tutti, Alex qui da agntai.net. Siamo venerdì 21 marzo 2026, e recentemente mi sono trovato di fronte a un problema particolare nello sviluppo di agenti AI che penso molti di voi stiano affrontando. Abbiamo tutti visto dimostrazioni incredibili di agenti capaci di navigare su web, scrivere codice e persino gestire progetti complessi. Ma
Dopo aver testato Weaviate per 14 mesi su scala aziendale: i prezzi annunciati sono solo il punto di partenza della tua fattura, preparati.
Utilizzo Weaviate all’interno di un’infrastruttura di ricerca vettoriale di produzione dall’inizio del 2025, gestendo milioni di ingressi e richieste di query complesse. Durante questo periodo, ho visto con i miei occhi dove si trovano i prezzi annunciati.
Weaviate Aggiungere memoria al tuo agente: Un tutorial di 2500 parole senza fronzoli
Se desideri che il tuo agente intelligente si ricordi veramente del contesto tra le conversazioni, devi weaviate add memory to your agent nel modo giusto, utilizzando la ricerca vettoriale per memorizzare e richiamare le interazioni precedenti. Non stiamo lanciando estratti in un database; stiamo costruendo un
Un Coup de Gueule sui Incubi del Deployment
D’accordo, andiamo dritti al punto. Sapete cosa mi infastidisce davvero riguardo all’apprendimento automatico? La gente pensa che distribuire un modello sia semplicemente cliccare su “Avvia” e puff, la magia accade. Spoiler: non è affatto così. Ho perso il conto delle volte in cui un modello, che ha funzionato in modo impeccabile
Ciao a tutti, lettori di AgntAI.net! Alex Petrov qui, e oggi voglio parlarvi di qualcosa che mi frulla in testa da un po’: il cambiamento sorprendentemente sottile ma cruciale nel nostro modo di pensare alla memoria degli agenti. Dimenticate per un attimo le vostre nuove architetture di modelli sofisticate; parlo dei dettagli banali, spesso trascurati.
OpenAI API vs Claude API : Quale per progetti secondari?
L’API OpenAI e l’API Claude occupano un ruolo importante nell’universo degli sviluppatori, soprattutto per la creazione di applicazioni di IA. A marzo 2023, il modello di OpenAI mostrava un’integrazione in oltre 100 prodotti, mentre l’API Claude di Anthropic ha fatto il suo ingresso con il proprio set.
Railway vs Render : Quale scegliere per i progetti secondari
Railway ha 15 432 stelle su GitHub, mentre Render ne ha 8 765. Ma onestamente, il numero di stelle non racconta tutta la storia quando si tratta di scegliere lo strumento giusto per i tuoi progetti secondari.