A história da Frustração: Avaliando Agentes às CEGO
Oh, as histórias que eu poderia contar para vocês sobre a avaliação de agentes que dá errado! Uma vez passei quase três semanas tentando avaliar o desempenho de um agente usando métricas que se mostraram tão úteis quanto uma colher de madeira em uma briga de bar. Imagine que seu agente obtenha uma pontuação de 95% em

Explore os mecanismos fundamentais da arquitetura Transformer, da autoatenção aos desafios de engenharia prática. Uma imersão profunda para engenheiros de ML que constroem sistemas de IA avançados.

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Compreender os frameworks de agentes IA
Como alguém que está imerso no mundo da IA há algum tempo, frequentemente sou questionado sobre as melhores práticas para desenvolver frameworks de agentes IA. Não há uma resposta universal, mas através de tentativas e erros, reuni algumas dicas que podem ser úteis se você estiver começando neste campo.

O dia em que eu quis jogar meu laptop fora
Você já teve um daqueles dias em que tudo dá errado, e você pensa que vive em um universo distorcido onde os criadores de tecnologia riem da sua miséria? Foi exatamente isso que eu senti quando implementei um sistema RAG pela primeira vez. Deixe-me dizer que RAG, ou Retrieval-Augmented Generation, tem

Por que estou adivinhando? Vamos ver alguns dados!
Eu criei uma vez um agente de IA, pensando que seria a próxima grande novidade. Eu o treinei, testei e então me sentei esperando os elogios chegarem. Spoiler: isso não aconteceu. Era aceitável, mas “aceitável” não é o suficiente quando se deseja uma mudança significativa. É

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Introdução: Como eu mergulhei no mundo da arquitetura de agentes

Há alguns anos, eu me vi explorando os últimos avanços em inteligência artificial, aprendendo com entusiasmo
tudo o que eu podia sobre aprendizado de máquina. Foi durante uma dessas investidas profundas que eu encontrei

Olá, eu sou Alex Petrov. Como alguém que constrói sistemas de agentes, eu naveguei pelos detalhes para preparar os modelos de aprendizado de máquina para a produção. É como ver uma criança se formar e começar seu primeiro emprego. Poderíamos pensar que fazer um modelo funcionar em um ambiente controlado significa que o mais difícil