Maschinen lernen: Hinter dem Hype, was passiert wirklich?

Hallo, ich bin Alex Petrov. Ich baue Agentensysteme – die Art von maschinellem Lernen, die mit der Welt interagiert, Entscheidungen trifft und aus Erfahrungen lernt. Heutzutage hört man viel über KI, und „Maschinen lernen“ ist eine Phrase, die oft mit einer Mischung

Agentic AI Neuigkeiten: Die autonomen Systeme, die 2026 Gestalt annehmen

Als ML-Ingenieur, der direkt mit Agentensystemen arbeitet, habe ich aus erster Hand erlebt, wie schnell sich das Feld der künstlichen Intelligenz über statische Modelle hinaus entwickelt. Wir trainieren nicht mehr nur neuronale Netzwerke, um Vorhersagen zu treffen oder zu klassifizieren; wir bauen Entitäten, die eigenständig planen, schließen und handeln können.

Hallo zusammen, AgntAI.net-Team! Hier ist Alex Petrov, frisch von einer besonders intensiven Debugging-Session, die mich daran erinnert hat, wie viel wir im Bereich der KI-Agenten immer noch herausfinden müssen. Heute möchte ich über etwas sprechen, das mir schon lange im Kopf herumgeht, etwas, das viele Teams ins Stolpern bringt, besonders die, die von

Lil Miquela hat 2,5 Millionen Instagram-Follower, Markenpartnerschaften mit Prada und Calvin Klein und eine Musikkarriere. Sie ist auch völlig fiktiv – ein CGI-Charakter mit einer KI-generierten Persönlichkeit und einem Team von Menschen, das entscheidet, was sie postet.

Als ich Lil Miquela 2019 zum ersten Mal begegnete, dachte ich, es sei eine Neuheit. Jetzt gibt es

Modelloptimierung: Ehrliche Worte zur Behebung von schlechten Gewohnheiten
Hast du schon einmal Wochen damit verbracht, ein Modell zu trainieren, nur um herauszufinden, dass es langsamer läuft als deine Großmutter mit einer Wählverbindung? Lass mich dir sagen, ich war dort, und es ist ein ziemlich frustrierender Ort. Aber hier ist der Knackpunkt: Die meisten dieser Probleme liegen nicht an ausgefallenen

KI im Klimawandel ist eine der bedeutendsten Anwendungen von künstlicher Intelligenz. Von der Optimierung von Energienetzen bis hin zur Vorhersage extremer Wetterereignisse hilft KI der Menschheit, die Klimakrise zu verstehen und anzugehen.

Wie KI im Kampf gegen den Klimawandel hilft

Energieoptimierung. KI optimiert die Energieproduktion, -verteilung und -verbrauch. DeepMind von Google hat den Kühlungsenergiebedarf in seinen Rechenzentren reduziert.

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ist die Technik, die rohe Sprachmodelle in die hilfreichen, harmlosen KI-Assistenten verwandelt hat, die wir heute nutzen. Das Verständnis von RLHF erklärt, warum ChatGPT, Claude und andere Assistenten sich so verhalten, wie sie es tun.

Was RLHF ist

RLHF ist eine Trainingsmethode, die menschliche Präferenzen nutzt, um KI-Modelle zu optimieren. Anstatt zu trainieren

Ollama hat das Ausführen großer Sprachmodelle auf dem eigenen Computer extrem einfach gemacht. Wenn du KI-Modelle auf deinem eigenen Computer ausführen möchtest, ohne Daten in die Cloud zu senden, ist Ollama der einfachste Weg, dies zu tun.

Was ist Ollama

Ollama ist ein Open-Source-Tool, das es dir ermöglicht, große Sprachmodelle lokal auf deinem Mac herunterzuladen und auszuführen,

Hallo zusammen, Alex hier von agntai.net! Heute möchte ich über etwas sprechen, das schon eine Weile in meinem Kopf herumschwirrt, insbesondere da ich immer mehr „AI agent“-Projekte in der freien Wildbahn sehe, oft mit… interessanten… Ergebnissen. Wir werden uns mit der Architektur von zuverlässigen AI-Agenten beschäftigen, wobei der Fokus auf

Die KI-Regulierung entwickelt sich weltweit rasant weiter, und mit den Veränderungen Schritt zu halten, ist für alle, die KI-Systeme entwickeln oder einsetzen, von entscheidender Bedeutung. Hier ist ein umfassendes Update zur globalen KI-Regulierungslandschaft.

Das EU KI-Gesetz

Das EU KI-Gesetz ist die umfassendste KI-Regulierung der Welt:

Risikoorientierter Ansatz. KI-Systeme werden eingestuft nach