Lil Miquela tem 2,5 milhões de seguidores no Instagram, parcerias com Prada e Calvin Klein, e uma carreira musical. Ela também é completamente fictícia – um personagem CGI com uma personalidade gerada por IA e uma equipe de humanos que decide o que ela publica.

Quando conheci Lil Miquela pela primeira vez em 2019, pensei que era uma novidade. Agora, há

Otimização de modelo: Falar francamente sobre maus hábitos
Você já passou semanas treinando um modelo para descobrir que ele funciona mais devagar do que sua avó com uma conexão de Internet discada? Deixe-me te dizer que eu já estive lá, e é um lugar bastante frustrante. Mas aqui está o problema: a maioria desses problemas não diz respeito a gadgets

A IA na mudança climática é uma das aplicações mais impactantes da inteligência artificial. Desde a otimização de redes elétricas até a previsão de condições climáticas extremas, a IA ajuda a humanidade a entender e a enfrentar a crise climática.

Como a IA ajuda a lutar contra a mudança climática

Otimização de energia. A IA otimiza a produção, distribuição e consumo de energia. A DeepMind do Google reduziu a energia de resfriamento em seus centros de dados

Ollama tornou a execução de modelos de linguagem volumosos em sua máquina extremamente simples. Se você deseja executar modelos de IA em seu próprio computador sem enviar dados para a nuvem, Ollama é a maneira mais fácil de fazer isso.

O que é Ollama

Ollama é uma ferramenta open-source que permite baixar e executar modelos de linguagem volumosos localmente em seu Mac,

O Reforço do Aprendizado pelo Feedback Humano (RLHF) é a técnica que transformou os modelos de linguagem brutos em assistentes de IA úteis e inofensivos que usamos hoje. Compreender o RLHF explica por que o ChatGPT, o Claude e outros assistentes se comportam da maneira que fazem.

O que é o RLHF

O RLHF é uma técnica de treinamento que utiliza as preferências humanas para aprimorar os modelos de IA. Em vez de treinar

Olá a todos, Alex aqui do agntai.net. Estamos em março de 2026, e eu tenho refletido sobre algo que provavelmente deve preocupar muitos de vocês: como construir agentes que não se pareçam apenas com chamadas de API glorificadas, mas que realmente mostrem um certo nível de comportamento inteligente e persistente? Mais especificamente, eu tenho pensado bastante sobre arquiteturas de memória.

A regulamentação sobre IA está evoluindo rapidamente em todo o mundo, e é essencial manter-se informado sobre as mudanças para quem constrói ou implementa sistemas de IA. Aqui está uma atualização sobre o panorama regulatório global da IA.

A lei sobre IA da UE

A lei sobre IA da UE é a regulamentação sobre IA mais abrangente do mundo:

Abordagem baseada em risco. Os sistemas de IA são classificados por

Pinecone é o banco de dados vetorial gerenciado mais popular, e se tornou a escolha padrão para desenvolvedores que criam aplicações de IA que requerem pesquisa semântica. Aqui está o que a torna especial e se é a escolha certa para seu projeto.

O que o Pinecone faz

Pinecone é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado, projetado para aplicações de IA. Você armazena embeddings vetoriais (numéricos

Deixe-me contar sobre a época em que quase joguei meu laptop pela janela. Era em 2025, às 3 horas da manhã, e eu estava preso tentando otimizar um sistema de agente que simplesmente não queria cooperar. Sério, parecia uma mula teimosa recusando-se a se mover nem um centímetro, apesar de todos os incentivos, os toques e

A regulação da IA nos Estados Unidos e na UE diverge de maneira significativa para cada empresa que constrói ou implanta IA. As duas maiores economias ocidentais adotam abordagens fundamentalmente diferentes, e entender ambas é essencial para qualquer um que atua no campo da IA.

A Abordagem da UE: Legislação Completa

A Lei sobre a IA da UE é a primeira lei mundial completa sobre IA.