Perché ho abbandonato i flussi di lavoro lineari per gli agenti
Ricordi il momento in cui ti sei immerso con entusiasmo nell’utilizzo dei flussi di lavoro lineari per i sistemi basati su agenti? Sì, anch’io. All’inizio sembrava logico: una sequenza di eventi che conduce a un risultato desiderato. Ma poi la realtà ha colpito, mostrandomi quanto possano essere caotici i dati del mondo reale. Immagina di costruire un agente progettato per

Perché non riesco a sopportare le cattive pratiche di autenticazione
Ricordo un progetto su cui stavo lavorando su un modello di apprendimento automatico che richiedeva accesso API a diverse fonti di dati. Tutto andava bene fino a quando non mi sono perso nel labirinto delle cattive pratiche relative all’autenticazione e all’autorizzazione. La configurazione era così complessa che

Creare agenti con un output strutturato: una guida pratica

Ti ricordi dell’ultima volta in cui eri completamente immerso nel debug di un modello di apprendimento automatico a causa di una montagna di output non strutturati? Io sì, me lo ricordo. È stato un incubo di proporzioni epiche. Ho passato ore a mettere in ordine pezzi di testo casuali, cercando di decifrare un significato nel caos. Era di nuovo

Il Dilemma dei Token: Un Risveglio Personale
Lasciatemi raccontare il momento in cui il mio modello di IA si è bloccato durante una demo dal vivo. Non è stato un piccolo incidente; è stato un fallimento catastrofico. Il colpevole? Un sovraccarico di token nella catena di agenti che stiamo presentando. Avevo investito mesi ad addestrare modelli di agenti sofisticati, solo

Decodificare la mia esperienza frustrante con i sistemi di agenti
Immagina questo: sei sul punto di lanciare una nuova funzionalità che richiede una comunicazione fluida tra gli agenti. Hai spuntato tutte le voci della tua lista, festeggiato il tuo duro lavoro e all’improvviso—bam! Gli agenti iniziano a malfunzionare, i nuovi tentativi si ripetono in loop e i meccanismi di emergenza confondono piuttosto che aiutare. Ci sono passato, amico mio,

Costruire agenti di esecuzione del codice in tutta sicurezza: Suggerimenti pratici

Conoscete quei momenti in cui cercate di mostrare il vostro ultimo progetto e il vostro agente di esecuzione del codice decide di bloccarsi in modo spettacolare? L’ho vissuto. Mi ricordo di un giorno in particolare in cui l’agente di esecuzione di un collega ha effettivamente inviato un’email a tutti sulla sua lista di contatti durante una dimostrazione. È stato sia

Dominare i modelli di risposta in streaming dell’agente

La settimana scorsa, mi sono trovato a discutere con un agente di chat che aveva una propria volontà. Questo mi ha ricordato quei libri in cui sei il protagonista, dove finisci bloccato nel deserto perché hai fatto una serie di scelte ingenuo. Ero in una situazione simile, cercando di convincere

Perché i modelli di incrustazione sono importanti per la memoria degli agenti
Ti ricordi dell’ultima volta che un agente IA ha completamente fallito un compito perché sembrava avere la memoria di un pesce rosso? Frustrante, vero? Ricordo un episodio di qualche anno fa in cui un agente IA su cui stavo lavorando ha fallito in un semplice compito di servizio clienti perché

Perché amo e odio le macchine di stato
Vi siete mai ritrovati completamente immersi in un progetto in cui pensavate di poter improvvisare con una struttura di codice basilare, per poi rendervi conto di aver incontrato un muro? È successo a me, tre anni fa, mentre lavoravo a un progetto di chatbot. L’idea era quella di creare

Ricorda quel momento in cui abbiamo addestrato un modello con problemi di latenza terribili, grazie alla nostra eccessiva dipendenza dagli LLMs basati sul cloud? Sì, quei giorni erano memorabili! Ricordo molto bene la frustrazione di dover aspettare ore per risultati che avrebbero potuto arrivare in pochi minuti se avessimo mantenuto il controllo localmente. Ora, invece di colpirmi la testa contro il muro,