Ottimizzazione del modello: Parlare francamente delle cattive abitudini
Hai mai passato settimane ad addestrare un modello solo per scoprire che funziona più lentamente di tua nonna con una connessione Internet a bassa velocità? Lascia che ti dica che ci sono passato, ed è un posto piuttosto frustrante. Ma ecco il punto: la maggior parte di questi problemi non riguarda i gadget

L’IA nel cambiamento climatico è una delle applicazioni più impattanti dell’intelligenza artificiale. Dall’ottimizzazione delle reti elettriche alla previsione delle condizioni meteorologiche estreme, l’IA aiuta l’umanità a comprendere e affrontare la crisi climatica.

Come l’IA aiuta a combattere il cambiamento climatico

Ottimizzazione dell’energia. L’IA ottimizza la produzione, la distribuzione e il consumo di energia. DeepMind di Google ha ridotto l’energia di raffreddamento nei suoi centri dati.

Il Rafforzamento dell’Apprendimento tramite Feedback Umano (RLHF) è la tecnica che ha trasformato i modelli linguistici grezzi in assistenti IA utili e innocui che utilizziamo oggi. Comprendere il RLHF spiega perché ChatGPT, Claude e altri assistenti si comportano nel modo in cui lo fanno.

Cos’è il RLHF

Il RLHF è una tecnica di addestramento che utilizza le preferenze umane per affinare i modelli di IA. Invece di addestrare

Ollama ha reso l’esecuzione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni sul tuo computer estremamente semplice. Se desideri eseguire modelli di IA sul tuo computer senza inviare dati al cloud, Ollama è il modo più semplice per farlo.

Cos’è Ollama

Ollama è uno strumento open-source che ti consente di scaricare ed eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni localmente sul tuo Mac,

Ciao a tutti, Alex qui da agntai.net! Oggi voglio parlare di qualcosa che mi frulla in testa da un po’ di tempo, soprattutto vedendo sempre più progetti “AI agent” apparire, spesso con… risultati… interessanti. Esploreremo l’architettura degli agenti IA affidabili, ponendo particolare enfasi su

La regolamentazione sull’IA sta evolvendo rapidamente in tutto il mondo, ed è essenziale rimanere informati sui cambiamenti per chi costruisce o distribuisce sistemi di IA. Ecco un aggiornamento sul panorama normativo mondiale dell’IA.

La legge sull’IA dell’UE

La legge sull’IA dell’UE è la regolamentazione sull’IA più completa al mondo:

Approccio basato sul rischio. I sistemi di IA sono classificati per

Pinecone è il database vettoriale gestito più popolare, ed è diventato la scelta predefinita per gli sviluppatori che creano applicazioni AI che richiedono ricerche semantiche. Ecco cosa la rende speciale e se è la scelta giusta per il tuo progetto.

Ciò che fa Pinecone

Pinecone è un database vettoriale completamente gestito, progettato per le applicazioni AI. Qui puoi memorizzare gli embedding vettoriali (numerici

Lasciate che vi racconti l’epoca in cui stavo per buttar via il mio laptop dalla finestra. Era il 2025, alle 3 del mattino, e ero bloccato a cercare di ottimizzare un sistema di agenti che semplicemente non voleva collaborare. Seriamente, sembrava un’asina testarda che rifiutava di muoversi di un millimetro nonostante tutti gli incoraggiamenti, le pizzicottate e

La regolamentazione dell’IA negli Stati Uniti e nell’UE diverge in modo significativo per ogni azienda che costruisce o implementa IA. Le due maggiori economie occidentali adottano approcci fondamentalmente diversi, e comprendere entrambi è essenziale per chiunque operi nel campo dell’IA.

L’Approccio dell’UE: Legislazione Completa

La Legge sull’IA dell’UE è la prima legge mondiale completa sull’IA

Ciao a tutti, Alex qui da agntai.net. Siamo a marzo 2026, e ho riflettuto su qualcosa che probabilmente preoccupa molti di voi: come costruire agenti che non sembrino solo delle chiamate API glorificate, ma che mostrino davvero un certo livello di comportamento intelligente e persistente? Più precisamente, ho pensato molto alle architetture di memoria.