Hola a todos, Alex aquí, de vuelta en agntai.net. Es 23 de marzo de 2026, y últimamente he estado lidiando con un problema en particular que creo que muchos de ustedes que están construyendo agentes de IA probablemente enfrentan: ¿cómo evitar que la memoria a largo plazo de su agente se convierta en un lío inflado, lento y, en última instancia, inútil?

Todos hemos estado allí. Empiezas

Activepieces vs Windmill: ¿Cuál elegir para proyectos secundarios?

Activepieces está ganando popularidad con alrededor de 8,400 usuarios en sus plataformas, mientras que Windmill ha acumulado una base de usuarios de aproximadamente 10,000. Los números son interesantes, pero solo representan la punta del iceberg al elegir herramientas para tus proyectos secundarios. He utilizado ambos y tengo mis opiniones,

Cómo Configurar CI/CD con Milvus: Una Guía Paso a Paso

Configurar CI/CD con Milvus puede parecer abrumador, pero no tiene que serlo. En este tutorial, estamos construyendo un sistema que simplifica el despliegue de Milvus, una base de datos de vectores que actualmente cuenta con 43,455 estrellas, 3,912 bifurcaciones y tiene 1,085 problemas abiertos en GitHub, lo que

Producción ML: Lo Bueno, Lo Malo y Lo Totalmente Molesto
¿Alguna vez has pasado seis meses trabajando en una obra maestra de aprendizaje automático, solo para verla desmoronarse cuando llega el momento de hacerla en vivo? Bienvenido al club. Es como quitar el ribbon brillante, pero el regalo explota. Mi primer intento de crear un chatbot

Bien, amigos, Alex Petrov aquí, recién salido de luchar con un LLM-as-a-brain particularmente obstinado para un nuevo proyecto de agente. Y eso, amigos, nos lleva al tema de hoy. No solo estamos hablando de agentes; estamos explorando algo que he visto hacer tropezar incluso a equipos experimentados: el arte y la ciencia de la gestión del estado en IA compleja

Lista de Verificación para la Gestión de Conversaciones: 7 Cosas Antes de Pasar a Producción
He visto 3 implementaciones de agentes en producción fallar este mes. Los 3 cometieron los mismos 5 errores. No es solo mala suerte o el universo haciéndonos bromas; es un problema de mala gestión de conversaciones. Antes de lanzar tu próximo producto o sistema al mercado, tener un

Depuración de Agentes: Una Guía Honesta para Desarrolladores
He visto que 3 implementaciones de agentes en producción han fallado este mes. Los 3 cometieron los mismos 5 errores. Si estás trabajando con agentes de IA, el proceso de depuración puede parecerse a navegar por un campo minado con los ojos vendados. Sin embargo, no tiene que ser así. Esta guía de depuración de agentes está diseñada para ayudar

¿Por qué seguimos haciendo esto?
Déjame contarte sobre la vez que casi estrello mi laptop contra la pared. Imagina esto: es un viernes por la noche en 2025, y estoy depurando un sistema de agentes que fue construido por alguien que, claramente, amaba más los espaguetis que una arquitectura limpia. Cada función era como un pulpo—tentáculos

Hola a todos, soy Alex de agntai.net. Es viernes, 21 de marzo de 2026, y he estado luchando con un problema particular en el desarrollo de agentes de IA últimamente que creo que muchos de ustedes también podrían estar enfrentando. Todos hemos visto las increíbles demostraciones de agentes que pueden navegar por la web, escribir código e incluso gestionar proyectos complejos. Pero

Después de probar Weaviate durante 14 meses a escala empresarial: los precios anunciados son solo el punto de partida de tu factura, prepárate.

He estado ejecutando Weaviate como parte de una infraestructura de búsqueda vectorial de producción desde principios de 2025, manejando millones de entradas y demandas de consultas complejas. Durante ese tiempo, he visto de primera mano dónde están los precios anunciados