Unimol Fine-Tuning : Guia Prático para uma Melhor Compreensão Molecular

Como engenheiro de ML, eu vi com meus próprios olhos o poder dos modelos pré-treinados. Na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais, a modelagem molecular é essencial. Unimol, um poderoso modelo de representação molecular pré-treinado, representa um salto significativo à frente. No entanto, seu verdadeiro potencial é liberado através do fine-tuning. Este artigo propõe um guia prático,

A IA e o aprendizado de máquina (ML) dos submarinos da Marinha americana: aplicações práticas

Por Alex Petrov, engenheiro de ML

A Marinha americana está integrando ativamente a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) em sua frota de submarinos. Não se trata de ficção científica; trata-se de aplicações práticas que melhoram a segurança, aumentam a eficiência operacional e oferecem uma vantagem tática. Desde a navegação autônoma até funcionalidades avançadas

Automação AI: Construir aplicações LLM – Guia prático para engenheiros

Olá a todos, Alex Petrov aqui. Sou engenheiro em ML e estou construindo com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) desde o início. O entusiasmo é real, mas o potencial para uma automação AI prática e impactante é igualmente significativo. Este guia é destinado a engenheiros que desejam avançar

Melhorando os grandes modelos de linguagem com gráficos de conhecimento confiáveis: Um guia prático de Alex Petrov

Como engenheiro de aprendizado de máquina, passei muito tempo trabalhando com grandes modelos de linguagem (LLMs). Embora sejam incrivelmente poderosos, os LLMs frequentemente enfrentam desafios em termos de precisão factual, alucinação e fornecimento de informações atualizadas. Eles aprendem a partir de vastos conjuntos de dados, mas carecem de uma compreensão estruturada do

Compreender e atenuar o viés em redes neurais convolucionais

Como engenheiro em ML, eu mesmo constatei o poder das redes neurais convolucionais (CNN). Elas são responsáveis pelo reconhecimento de imagens, diagnósticos médicos e veículos autônomos. Mas a sua adoção generalizada também significa que precisamos abordar um problema crítico: o viés. Uma bias convolutional neural network não é apenas um assunto acadêmico

LISA : Segmentação por raciocínio através de um grande modelo de linguagem – Um guia prático para engenheiros de ML

Como engenheiro de ML, estou sempre em busca de maneiras de preencher a lacuna entre uma compreensão geral e uma execução precisa em visão computacional. Os modelos de segmentação tradicionais, embora poderosos, muitas vezes carecem do raciocínio contextual que os humanos possuem naturalmente. É aqui que **LISA : raciocínio

Aprendizado por Reforço Ancorado para o Raciocínio Visual: Aplicações Práticas e Implementação

Como engenheiro em aprendizado de máquina, passei um tempo considerável trabalhando com sistemas que precisam entender e interagir com o mundo visual. A visão computacional tradicional se destaca na classificação e detecção. No entanto, o verdadeiro raciocínio visual, a capacidade de entender *por que* algo acontece, de prever

Reason-RFT : Afinamento por reforço para o raciocínio visual – Um guia prático por Alex Petrov

Como engenheiro de ML, passei muito tempo lutando com modelos de visão. Eles são poderosos, sem dúvida, mas muitas vezes insuficientes quando se trata de verdadeiro “raciocínio.” Podemos treinar um modelo para identificar objetos, segmentar imagens ou até mesmo gerar legendas,

Decifrando o papel de estagiário engenheiro em aprendizado de máquina na Meta: Seu guia prático

Conseguir uma posição de estagiário engenheiro em aprendizado de máquina em uma empresa como a Meta é um desafio altamente competitivo. Não se trata de ser uma “rockstar” ou ter um perfil de “unicórnio”. Trata-se de demonstrar habilidades práticas, uma boa compreensão dos fundamentos e uma verdadeira paixão pela criação

Produção ML: Evitar armadilhas e manter-se realista

Você já passou semanas, senão meses, treinando um modelo ML quase perfeito, apenas para vê-lo desmoronar quando entra em produção? Bem-vindo ao meu mundo em 2023. É como ver um castelo de areia lindamente elaborado ser levado por uma maré de realidade. Vamos ver por que isso acontece e