A IA e o aprendizado de máquina (ML) dos submarinos da Marinha americana: aplicações práticas

Por Alex Petrov, engenheiro de ML

A Marinha americana está integrando ativamente a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) em sua frota de submarinos. Não se trata de ficção científica; trata-se de aplicações práticas que melhoram a segurança, aumentam a eficiência operacional e oferecem uma vantagem tática. Desde a navegação autônoma até funcionalidades avançadas

Automação AI: Construir aplicações LLM – Guia prático para engenheiros

Olá a todos, Alex Petrov aqui. Sou engenheiro em ML e estou construindo com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) desde o início. O entusiasmo é real, mas o potencial para uma automação AI prática e impactante é igualmente significativo. Este guia é destinado a engenheiros que desejam avançar

Melhorando os grandes modelos de linguagem com gráficos de conhecimento confiáveis: Um guia prático de Alex Petrov

Como engenheiro de aprendizado de máquina, passei muito tempo trabalhando com grandes modelos de linguagem (LLMs). Embora sejam incrivelmente poderosos, os LLMs frequentemente enfrentam desafios em termos de precisão factual, alucinação e fornecimento de informações atualizadas. Eles aprendem a partir de vastos conjuntos de dados, mas carecem de uma compreensão estruturada do

Compreender e atenuar o viés em redes neurais convolucionais

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LISA : Segmentação por raciocínio através de um grande modelo de linguagem – Um guia prático para engenheiros de ML

Como engenheiro de ML, estou sempre em busca de maneiras de preencher a lacuna entre uma compreensão geral e uma execução precisa em visão computacional. Os modelos de segmentação tradicionais, embora poderosos, muitas vezes carecem do raciocínio contextual que os humanos possuem naturalmente. É aqui que **LISA : raciocínio

Aprendizado por Reforço Ancorado para o Raciocínio Visual: Aplicações Práticas e Implementação

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Reason-RFT : Afinamento por reforço para o raciocínio visual – Um guia prático por Alex Petrov

Como engenheiro de ML, passei muito tempo lutando com modelos de visão. Eles são poderosos, sem dúvida, mas muitas vezes insuficientes quando se trata de verdadeiro “raciocínio.” Podemos treinar um modelo para identificar objetos, segmentar imagens ou até mesmo gerar legendas,

Decifrando o papel de estagiário engenheiro em aprendizado de máquina na Meta: Seu guia prático

Conseguir uma posição de estagiário engenheiro em aprendizado de máquina em uma empresa como a Meta é um desafio altamente competitivo. Não se trata de ser uma “rockstar” ou ter um perfil de “unicórnio”. Trata-se de demonstrar habilidades práticas, uma boa compreensão dos fundamentos e uma verdadeira paixão pela criação

Produção ML: Evitar armadilhas e manter-se realista

Você já passou semanas, senão meses, treinando um modelo ML quase perfeito, apenas para vê-lo desmoronar quando entra em produção? Bem-vindo ao meu mundo em 2023. É como ver um castelo de areia lindamente elaborado ser levado por uma maré de realidade. Vamos ver por que isso acontece e

MemoryLLM : Rumo a modelos de linguagem de grande tamanho auto-atualizáveis

Olá, eu sou Alex Petrov, engenheiro de aprendizado de máquina. Eu passo muito tempo pensando em como podemos tornar os modelos de linguagem de grande tamanho (LLMs) mais inteligentes e mais adaptáveis. Um dos maiores desafios que enfrentamos com os LLMs atuais é sua natureza estática. Uma vez treinados, eles não aprendem intrinsecamente novas informações