Avaliação dos agentes: Por que a maioria das consultorias me deixa louco. Oh là là, se eu tivesse um dólar toda vez que eu quisesse […]

A angústia de avaliar os agentes de maneira incorreta

Você conhece esse sentimento dilacerante quando implanta um sistema de agente aparentemente perfeito, apenas para vê-lo desmoronar em um cenário ao vivo? Eu também já enfrentei isso muitas vezes. É como investir em um hamster para defender sua fortaleza. Inútil. Lembro-me de que em outubro de 2022, eu implantei

Após 4 meses equilibrando o Haystack em um projeto de pesquisa de média escala: a constatação é a seguinte, “os preços do Haystack parecem baixos, mas os custos ocultos vão esvaziar seus bolsos mais rápido do que você imagina.”

Permita-me ir direto ao ponto antes que você sonhe com arquiteturas: o modelo de precificação do Haystack é mais confuso do que um intercambiador de ruas. O framework open-source deepset-ai/haystack em si é

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Eu também cometi crimes de arquitetura de agente

Ouça, eu vou admitir. Eu fui culpado de alguns crimes odiosos contra a arquitetura de agente. E sabe de uma coisa? Eu vejo os mesmos erros o tempo todo quando as pessoas falam sobre a construção desses sistemas. Você se lembra da vez em que eu enviei um agente para gerenciar um simples processo automatizado, e isso tomou uma proporção inesperada?

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Olá a todos, aqui é o Alex, de volta ao agntai.net. Hoje é 23 de março de 2026, e recentemente encontrei um problema específico que eu acho que muitos de vocês que constroem agentes de IA provavelmente enfrentam: como evitar que a memória de longo prazo do seu agente se transforme em um emaranhado bagunçado, lento e, em última análise, inútil?

Todos nós passamos por isso. Você começa

FastAPI vs Express vs Hono : Duel de Backend
FastAPI conta atualmente com um impressionante total de 96.522 estrelas no GitHub. Express, um favorito de longa data, tem uma base de usuários significativa, mas está ficando para trás em relação ao FastAPI nesse aspecto. Hono, o novato, acaba de começar a ganhar destaque. Mas não vamos nos enganar: as estrelas não oferecem funcionalidades, e quando isso

Como configurar CI/CD com Milvus: Um guia passo a passo

Configurar CI/CD com Milvus pode parecer intimidador, mas não é uma fatalidade. Neste tutorial, vamos criar um sistema que simplifica o deployment do Milvus, um banco de dados vetorial que atualmente conta com 43 455 estrelas, 3 912 forks e tem 1 085 problemas abertos no GitHub, o que

Activepieces vs Windmill: Qual escolher para projetos paralelos

Activepieces ganha popularidade com cerca de 8.400 usuários em suas plataformas, enquanto Windmill reuniu uma base de aproximadamente 10.000 usuários. Os números são interessantes, mas representam apenas a parte visível do iceberg ao escolher ferramentas para seus projetos paralelos. Eu usei os dois e tenho minhas reflexões,