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Costruisco agenti IA: Il mio percorso oltre l’ingegneria dei prompt

Ciao a tutti, qui è Alex di agntai.net. Siamo 25 marzo 2026, e di recente mi sono concentrato su qualcosa di fondamentale: come *costruiamo* realmente questi agenti IA. Non solo le parti brillanti dei LLM, ma tutta la struttura caotica che consente loro di fare qualcosa di utile nel mondo reale. Abbiamo superato la fase in cui “l’ingegneria dei prompt è tutto”

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Architettura dell’Agente: Cosa continuate a fraintendere

Ho anche commesso dei crimini di architettura d’agente

Ascoltate, lo ammetterò. Sono stato colpevole di alcuni crimini odiosi contro l’architettura d’agente. E sapete una cosa? Vedo gli stessi errori tutto il tempo quando le persone parlano della costruzione di questi sistemi. Ricordate quando ho inviato un agente per gestire un semplice processo automatizzato e questo è cresciuto in modo inatteso?

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Ora mi occupo dei miei distribuiti disordinati di agenti AI.

D’accordo, amici, Alex Petrov qui, di nuovo su agntai.net. Siamo a marzo 2026, e se siete come me, i vostri canali Slack e i vostri feed Twitter sono in subbuglio con discussioni sugli agenti IA. Non solo i “E se?” astratti, ma le molto reali e molto complesse domande di “Come fare” affinché queste cose facciano davvero qualcosa di utile senza

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L’angoscia di valutare gli agenti in modo errato

Conosci quel sentimento straziante quando implementi un sistema di agenti apparentemente perfetto, solo per vederlo crollare in uno scenario dal vivo? Ci sono passato anche io troppe volte. È come investire in un criceto per difendere la tua fortezza. Inutile. Ricordo che nell’ottobre 2022, ho implementato

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