\n\n\n\n Alex Chen, Author at AgntAI - Page 210 of 353 Alex Chen, Author at AgntAI - Page 210 of 353

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

Uncategorized

Ich baue KI-Agenten: Mein Weg über das Prompt-Engineering hinaus

Hallo zusammen, hier ist Alex von agntai.net. Wir haben den 25. März 2026, und ich habe mich kürzlich mit etwas Fundamentalem beschäftigt: wie wir diese KI-Agenten tatsächlich *bauen*. Nicht nur die glänzenden Teile der LLM, sondern die gesamte chaotische Struktur, die es ihnen ermöglicht, im realen Alltag nützlich zu sein. Wir haben den Punkt überschritten, an dem „das Prompt-Engineering alles ist“

Uncategorized

Architektur des Agenten: Was Sie weiterhin falsch verstehen

Ich habe auch Verbrechen gegen die Architektur von Agenten begangen

Hört zu, ich werde es zugeben. Ich war schuldig an einigen abscheulichen Verbrechen gegen die Architektur von Agenten. Und wisst ihr was? Ich sehe die gleichen Fehler immer wieder, wenn die Leute über den Aufbau dieser Systeme sprechen. Erinnert ihr euch an die Zeit, als ich einen Agenten geschickt habe, um einen einfachen automatisierten Prozess zu verwalten, und es eine unerwartete Dimension angenommen hat?

Uncategorized

Ich kümmere mich jetzt um meine chaotischen AI-Agenten-Deployments.

Einverstanden, Freunde, Alex Petrov hier, zurück auf agntai.net. Wir sind im März 2026, und wenn ihr wie ich seid, sind eure Slack-Kanäle und Twitter-Feeds voll mit Diskussionen über KI-Agenten. Nicht nur die abstrakten „Was wäre wenn?“, sondern die sehr realen und sehr komplizierten „Wie mache ich das?“ damit diese Dinge tatsächlich etwas Nützliches tun.

Uncategorized

Wie man aufhört, die Agenten schlecht zu bewerten: Geheimnisse der Bewertung

Die Angst, die Agenten falsch zu bewerten

Sie kennen dieses zerreißende Gefühl, wenn Sie ein scheinbar perfektes Agentensystem bereitstellen, nur um zu sehen, wie es in einem Live-Szenario zusammenbricht? Ich habe das auch schon zu oft erlebt. Es ist, als würde man in einen Hamster investieren, um Ihre Festung zu verteidigen. Sinnlos. Ich erinnere mich, dass ich im Oktober 2022

Uncategorized

Tarifierung von Haystack im Jahr 2026: Die Kosten, die niemand erwähnt

Nach 4 Monaten, in denen ich mit Haystack in einem mittelgroßen Forschungsprojekt jongliert habe, ist das Fazit wie folgt: „Die Preise von Haystack erscheinen niedrig, aber die versteckten Kosten werden Ihre Taschen schneller leeren, als Sie denken.“

Erlauben Sie mir, direkt zur Sache zu kommen, bevor Sie von Architekturen träumen: Das Preismodell von Haystack ist chaotischer als ein Verkehrsknotenpunkt. Das Open-Source-Framework deepset-ai/haystack selbst ist

Scroll to Top