La regolamentazione dell’IA negli Stati Uniti e nell’UE sta divergendosi in modi che sono significativi per ogni azienda che sviluppa o implementa l’IA. Le due maggiori economie occidentali stanno adottando approcci fondamentalmente diversi, e comprendere entrambi è essenziale per chiunque operi nel settore dell’IA.

L’approccio dell’UE: Legislazione Completa

Il Regolamento sull’IA dell’UE è il primo Regolamento completo al mondo riguardante l’IA

Ciao a tutti, Alex qui da agntai.net. È marzo 2026 e ho riflettuto su qualcosa che probabilmente riguarda molti di voi: come possiamo costruire agenti che non sembrino semplicemente delle chiamate API elevate, ma che mostrino veramente un certo livello di comportamento intelligente e persistente? In particolare, ho pensato molto alle architetture di memoria.

Janitor AI è una di quelle piattaforme che è esplosa in popolarità apparentemente da un giorno all’altro. Se stai cercando di effettuare il login e hai problemi — o se ti stai chiedendo di cosa si tratti — ecco cosa devi sapere.

Cosa è Janitor AI

Janitor AI (janitorai.com) è una piattaforma di chat con personaggi dove gli utenti possono creare

Chi possiede OpenAI? È una domanda con una risposta sorprendentemente complicata, e importa più di quanto tu possa pensare.

La Risposta Breve

Nessuno “possiede” OpenAI nel senso tradizionale. L’azienda ha una struttura corporativa unica che è diversa da qualsiasi altra grande azienda tecnologica. Ecco come funziona:

OpenAI Inc. è un’organizzazione nonprofit 501(c)(3). È stata fondata

Quando si valuta l’IA, non è scienza missilistica (eppure la trattiamo come tale)

Ti sei mai trovato nel bel mezzo di un progetto, fino al collo nelle valutazioni dei modelli di agenti, solo per renderti conto di aver esaurito ogni maledetta metrica possibile, eppure non sei ancora più vicino a determinare se la tua IA valga il suo sale digitale? Oh, il

Ottimizzazione del Modello: Smetti di Rollare gli Occhi e Falla nel Modo Giusto

Parliamo di ottimizzazione del modello, e sì, lo so. Stai rollando gli occhi perché sembra noioso, tedioso, o forse stai pensando, “Non ne ho bisogno; il mio modello funziona già bene.” Bene, resta con noi. Anni di costruzione di sistemi agenti mi hanno reso esperto in frustrazione (e

La sicurezza dell’IA un tempo era una preoccupazione di nicchia per accademici e un numero ristretto di ricercatori preoccupati. Nel 2026, è diventata un problema da giunta, una priorità normativa e un’industria da miliardi di dollari. Questo cambiamento è avvenuto rapidamente e vale la pena capire il perché.

Cosa è cambiato

Il punto di svolta non è stato un evento unico. È stata una serie di campanelli d’allerta che hanno reso

L’AI agentica è passata da dimostrazioni interessanti a flussi di lavoro reali in produzione nel 2026. Orchestrazione multi-agente, agenti basati su terminale e cosa è ancora rotto.

Ciao a tutti, Alex qui da agntai.net. È marzo 2026 e sto combattendo con qualcosa che penso molti di voi che lavorano con agenti AI stiano probabilmente provando: la pura complessità di far funzionare queste cose in modo affidabile nella realtà. Siamo oltre la fase della “demo interessante” per molti sistemi agentici.

Ciao a tutti, team di AgntAI.net! Qui è Alex Petrov, appena uscito da una sessione di debugging veramente frustrante che mi ha ricordato quanto siamo ancora in fase di scoperta nel mondo degli agenti AI. Sai, quel tipo di sessione in cui stai fissando i log, convinto che il tuo agente stia attraversando una crisi esistenziale, solo per trovare una virgola fuori posto.